package BinarySearch;

/*
寻找峰值
峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。
给你一个整数数组nums，找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回 任何一个峰值 所在位置即可。
你可以假设nums[-1] = nums[n] = -∞ 。
你必须实现时间复杂度为 O(log n) 的算法来解决此问题。

示例 1：
输入：nums = [1,2,3,1]
输出：2
解释：3 是峰值元素，你的函数应该返回其索引 2。
示例2：
输入：nums = [1,2,1,3,5,6,4]
输出：1 或 5
解释：你的函数可以返回索引 1，其峰值元素为 2；
    或者返回索引 5， 其峰值元素为 6。

作者：LeetCode
链接：https://leetcode.cn/leetbook/read/binary-search/xem7js/
 */

public class _32寻找峰值 {
    public static void main(String[] args) {

    }

    //二分查找 + 迭代爬坡
    //一直往高处走 这样一定会存在一个峰值
    //注意索引外的特殊情况
    public int findPeakElement(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        if (n == 1) return 0;
        int left = 0, right = n - 1;
        while (left <= right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if(mid - 1 < 0){
                if (nums[mid] > nums[mid + 1]) {
                    return mid;
                }else {
                    left = mid + 1;
                }
            } else if (mid + 1 >= nums.length) {
                if (nums[mid] > nums[mid - 1]) {
                    return mid;
                } else if (nums[mid] > nums[mid - 1]) {
                    left = mid + 1;
                }else {
                    right = mid - 1;
                }
            }else {
                if (nums[mid] > nums[mid + 1] && nums[mid] > nums[mid - 1]) {
                    return mid;
                } else if (nums[mid] > nums[mid - 1]) {
                    left = mid + 1;
                }else {
                    right = mid - 1;
                }
            }
        }
        return -1;
    }
}
